Escribes artículos de blog o posts con IA —o estás a punto— y oyes dos consejos opuestos. Uno: «Google castiga los textos de IA, pásalo todo por un detector hasta que marque 0 %». Otro: «a Google le da igual, genera cien artículos al día». Los dos te hacen perder tráfico, solo que por caminos distintos.
La realidad es más aburrida y más útil. Google no penaliza un texto porque lo haya escrito un modelo. Lo penaliza por el motivo por el que existe y por producirse en masa.
Abajo: la postura oficial de Google, cómo se ve una penalización, por qué los detectores confunden, un flujo de trabajo seguro y qué pasa con el etiquetado en redes.
Qué dice Google oficialmente
La postura no ha cambiado desde principios de 2023, cuando Google publicó una guía específica sobre contenido generado con IA: sus sistemas premian el contenido útil, se haya creado como se haya creado. La infracción es usar automatización, IA incluida, para generar páginas con el objetivo principal de manipular el ranking.
En marzo de 2024 esto entró en las políticas de spam como «abuso de contenido a escala» (scaled content abuse): muchas páginas hechas para posicionar y no para personas, da igual si las escribieron humanos, IA o ambos. En la misma actualización, el sistema de contenido útil pasó a formar parte del algoritmo principal: la calidad del sitio se evalúa de forma continua, no en actualizaciones sueltas.
Para autoevaluarte, Google propone tres preguntas:
- Quién lo creó: ¿está claro el autor y tiene experiencia en el tema?
- Cómo se creó: si hubo automatización, ¿el lector esperaría que se lo dijeras?
- Por qué existe: ¿para ayudar a alguien o para captar tráfico de búsqueda?
Las directrices para los evaluadores humanos de Google son claras: una página cuyo contenido principal está copiado, parafraseado o generado con IA con poco esfuerzo, originalidad o valor añadido recibe la nota más baja. La clave es «sin valor añadido», no «generado».
Cómo se ve una «penalización» en la práctica
No hay aviso de «IA detectada», sino tres escenarios:
| Síntoma | Dónde verlo | Qué significa |
|---|---|---|
| Acción manual por spam | Search Console → Acciones manuales | Alguien de Google revisó el sitio. Páginas o el dominio entero salen del buscador hasta que lo corrijas y pidas reconsideración |
| Caída de todo el sitio tras un core update | Search Console → Rendimiento, comparar periodos | El algoritmo concluyó que hay mucho contenido poco útil. Las páginas buenas también sufren |
| Las páginas nuevas no se indexan | Indexación → Páginas → «Rastreada: actualmente sin indexar» | Google vio la página y decidió que no merecía un lugar en el índice. La señal más temprana |
El tercero es el indicador clave si publicas mucho. Si de 50 artículos nuevos hay 12 indexados, el problema no es el detector: es que 38 artículos no aportan nada a lo que ya posiciona.
Por qué los detectores de IA son mala brújula
Herramientas como GPTZero u Originality dan una probabilidad, no un hecho, y fallan en ambas direcciones:
- Falsos positivos con textos humanos. Instrucciones secas, redacción legal y textos de plantilla suelen marcarse como IA. Un estudio de Stanford de 2023 mostró que los detectores se equivocan bastante más con textos de personas cuyo idioma nativo no es el inglés, y muchos funcionan peor fuera del inglés.
- Fallos al detectar. Un texto de modelo con retoques ligeros suele pasar como «humano».
- Incluso OpenAI cerró su propio clasificador de textos de IA en 2023 por su baja precisión.
- Google no ha dicho que use estos detectores para posicionar. Todo lo publicado habla de calidad y propósito, no de cómo se escribió.
Lo peor que puedes hacer es «humanizar» el texto con parafraseadores para llegar al 0 %. Cambian palabras precisas por sinónimos, rompen la terminología y meten errores. La cifra del detector mejora, el texto empeora y el posicionamiento no se mueve.
Mejor mira lo que sí refleja calidad: indexación, impresiones y clics en Search Console a las 4–8 semanas y lectura hasta el final.
Qué distingue a las páginas con IA que posicionan
| Se hunde | Se sostiene |
|---|---|
| 300 páginas «servicio + ciudad» que solo cambian el nombre de la ciudad | 15 páginas por ciudad, cada una con sus precios, direcciones y reseñas |
| El top 10 reescrito con otras palabras | Algo que el top 10 no tiene: tus cifras, un caso, una captura, una opinión argumentada |
| Firmado por «Redacción» o por nadie | Autor con nombre, experiencia real y página de biografía |
| Datos «según estudios» sin fuente | Cada cifra comprobada en la fuente original |
| Publicado y olvidado | Fecha de actualización; lo obsoleto se corrige |
| Un párrafo de relleno antes de la respuesta | La respuesta en los dos primeros párrafos |
Prueba rápida: si borraras la página, ¿internet perdería algo? Si no, nadie la va a salvar.
Flujo de trabajo: la IA redacta, una persona responde
- El brief lo escribe una persona. La búsqueda, quién pregunta y para qué, qué posiciona ya y, sobre todo, qué tienes tú que ellos no: datos, experiencia, una postura. Si ese último punto está vacío, mejor no escribas el artículo.
- Borrador con contexto de marca. Sin datos sobre ti, el modelo rellena huecos con frases genéricas e inventos. Precios, condiciones, casos y una base de conocimiento de marca van antes de la primera palabra, no después.
- Verificación. Cada cifra, límite de plataforma, precio y nombre de función, contra la fuente original. Los modelos describen con total seguridad funciones que no existen y límites de hace dos años.
- Capa de experiencia. Al menos dos cosas que solo tú podías aportar: un resultado de tu cuenta, una captura, la pregunta literal de un cliente, un error que cometiste.
- Edición de la voz. Quita las muletillas que delatan a la IA desde la primera línea; hay una lista en la guía de tono de voz.
- Autor y fecha. El nombre de una persona real que responde por el texto y la fecha de la última actualización.
En la práctica son una hora u hora y media por artículo, frente a tres o cuatro desde cero. El ahorro es real mientras no te saltes los pasos 3 y 4.
¿Y en redes sociales? Etiquetas y alcance
Con los textos es más sencillo: ninguna red grande los etiqueta ni les recorta alcance por estar escritos con IA. Las reglas se refieren a imágenes, video y audio realistas:
- Instagram, Facebook, Threads. Meta añade la etiqueta «Info de IA» a las imágenes cuando el archivo lleva señales técnicas de generación. El video fotorrealista y el audio realista creados o alterados con IA debe etiquetarlos el propio creador.
- YouTube. Al subir un video debes marcar «contenido alterado o sintético» si muestra de forma realista algo que no ocurrió. Guion, ideas, subtítulos y miniaturas hechos con IA no necesitan aviso. Aparte, YouTube no monetiza videos repetitivos producidos en masa.
- TikTok exige etiquetar el contenido de IA realista y aplica parte de las etiquetas automáticamente.
- Telegram no tiene reglas formales de etiquetado.
Importa más otra cosa: Instagram baja en recomendaciones el contenido no original. Una imagen o un texto generado «igual que todos» pierde no por la etiqueta, sino porque nadie lo guarda ni lo comparte. Cómo quitar el «sabor a IA» de tus posts lo explicamos en otra guía.
Cuándo el contenido con IA sí te va a perjudicar
- Salud, dinero y temas legales. Aquí el listón de experiencia es el más alto: sin revisión de un especialista arriesgas posiciones y lectores.
- Páginas programáticas por miles. «Mejor [servicio] en [ciudad]» para 500 ciudades es el ejemplo de manual de contenido a escala.
- Artículos en dominios ajenos. Colocar contenido parásito en sitios con autoridad entra en otra política: abuso de la reputación del sitio.
- Reseñas, autores y casos inventados. Infringe las políticas de búsqueda y, en muchos países, también las leyes de protección al consumidor.
- Publicas más rápido de lo que puedes leer. Cuando hay más artículos de los que un editor puede revisar, los pasos 3 y 4 son los primeros en caer.
Si escribes posts con IA, la calidad mejora más rápido con contexto que con prompts ingeniosos. En Repost21, la asistente Luna redacta a partir de la base de conocimiento de tu marca —Google Docs, Sheets y Notion conectados en vivo—, así que precios y datos salen de tus documentos y no de la imaginación del modelo. La última palabra sigue siendo tuya. Pruébalo gratis.